机器人与具身智能
把感知、规划、控制和学习放进同一个闭环,让机器在真实世界里稳定地完成任务。
ROBOT GROWTH DIARY / FOUR WINGS
感知、理解、规划、操作、驱动与连接,是机器人的基础能力; 它们在工业、家庭、物业与公共空间中被重新组合,成为不同的真实产品。

我的经历横跨工程学与生命科学。二十余年来,反复做的是同一件事:
ONE ROBOT / REUSABLE CAPABILITIES / MANY APPLICATIONS
中心是一具机器人:眼睛负责感知,计算单元理解和规划,手臂负责操作, 关节与底盘负责运动,通信系统连接设备与平台。外围是这些能力进入现实后形成的应用场景。

公司、客户与敏感项目名称被有意隐去。 留下的是我曾进入过的行业、做过的产品,以及解决问题的方式。
把感知、规划、控制和学习放进同一个闭环,让机器在真实世界里稳定地完成任务。
从光学、三维重建到深度学习,把微小缺陷和复杂表面变成可计算、可追溯的质量信号。
连接设备、边缘计算与云端系统,构造能够持续感知、判断和响应的数字基础设施。
把算法能力变成用户可以理解、使用和信任的产品,也把复杂知识变成可探索的体验。
从具体设备出发,探索私人实验室里的长期问题: 机器如何拥有身体?一个旧系统能否重新获得生命?
A–01围绕复杂曲面作业,研究末端轨迹的自适应与高速规划,并在仿真环境中反复验证。
PATH / MOTION / SIM
A–02探索双足机器人强化学习、协作机器人 VLA 任务与从仿真到现实的迁移路径。
RL / VLA / SIM2REAL
A–03围绕 AIBO 平台重新理解机械、感知和控制系统,让一件旧时代硬件获得新的实验生命。
AIBO / CONTROL / REVIVAL
A–04搭建旋变解码、信号质量诊断与 FOC 调试链路,从最底层的电气信号理解运动。
RESOLVER / FOC / DRIVE这是实时信息层的交互设计原型。公开数据源将分阶段接入; 交通与航海数据会在取得地区授权后开放,不用虚构数字伪装“实时”。
将风场、温度、降水、海温与空气质量叠加在同一个时间轴上,观察地球系统如何彼此牵引。
它更像一座不断重写自身地图的城市。 这个展厅从具体行为出发,解释多个脑区如何在时间中协作。
意图形成后,语言网络组织词义与句法;运动皮层编排发音动作;听觉系统同时监控自己的声音并持续校正。
教学可视化基于群体标准空间,不代表个体脑结构,不用于临床诊断。
进入完整心智图谱工程训练让我追问“如何实现”,生命科学让我继续追问“为何如此”。
我是一名长期站在技术、产品与组织交界处的建造者。 做过机器人、机器视觉、智能硬件、物联网平台和 AI 产品, 也持续把地球、脑与复杂系统做成可以亲手探索的知识工具。
我最感兴趣的不是某个固定职位,而是那些还没有清晰答案的问题: 如何把前沿技术变成可靠产品?如何让机器理解环境? 又如何让人更好地理解机器、自然与自己?
机器人系统图中的个人经历与项目内容据本人履历、项目记录及实验笔记整理, 职业项目、研究实验和应用推演已分别标注;客户、公司及保密技术细节已匿名或省略。 脑模型来自公开群体图谱;地球观测厅当前展示的是已核验的数据接口设计。
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